OpenAI 兼容格式

AcceleAI 提供完全兼容 OpenAI 的 API 接口，你只需修改 Base URL 和 API Key，即可通过 OpenAI SDK 访问包括 GPT、Claude、Gemini 在内的数百个模型。

快速配置

使用 AcceleAI 的 OpenAI 兼容接口，你需要准备以下信息：

配置项	值
Base URL	`https://api.acceleai.cn/v1`
API Key	前往 API Key 管理页获取
Model ID	参考模型列表选择所需模型

Python SDK 示例

安装 OpenAI Python SDK：


pip install -U openai

调用示例：


from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(
    api_key="<ACCELE_AI_API_KEY>",
    base_url="https://api.acceleai.cn/v1"
)
 
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "你好，请介绍一下你自己。"
        }
    ]
)
 
print(response.choices[0].message.content)

Node.js SDK 示例

安装 OpenAI Node.js SDK：


npm install openai

调用示例：


import OpenAI from 'openai';
 
const client = new OpenAI({
    apiKey: '<ACCELE_AI_API_KEY>',
    baseURL: 'https://api.acceleai.cn/v1'
});
 
const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'gpt-4o-mini',
    messages: [
        {
            role: 'user',
            content: '你好，请介绍一下你自己。'
        }
    ]
});
 
console.log(response.choices[0].message.content);

cURL 请求示例


curl https://api.acceleai.cn/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <ACCELE_AI_API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o-mini",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "生命的意义是什么？"
      }
    ]
  }'

请求格式

请求路径： POST /v1/chat/completions

请求头：

头部	说明
`Authorization`	`Bearer <ACCELE_AI_API_KEY>`
`Content-Type`	`application/json`（可选）

请求体：


{
  "model": "gpt-4o-mini",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "你好"
    }
  ],
  "temperature": 0.7,
  "max_tokens": 1024,
  "stream": false
}

响应格式

成功请求返回 HTTP 200，响应体结构如下：


{
  "id": "chatcmpl-AzJqsyf2h02BKjrqHMA1HVUQpiDfL",
  "model": "gpt-4o-mini",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1739177682,
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "你好！有什么可以帮到你的吗？"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 14,
    "completion_tokens": 86,
    "total_tokens": 100
  }
}

关键字段说明：

choices[].message.content：模型生成的回复内容
choices[].finish_reason：结束原因，stop 表示正常完成，length 表示达到 token 上限
usage：本次请求的 token 消耗统计，可在用量页面查看汇总数据