图片生成

AcceleAI 聚合了多家主流图像生成模型，统一通过 OpenAI 兼容接口调用，支持文生图、图生图、图片编辑等多种能力。

可用模型

OpenAI

模型	特点
`gpt-image-1.5`	最新模型，指令遵循能力大幅提升
`gpt-image-1`	多模态输入（文本 + 图片）
`gpt-image-1-mini`	gpt-image-1 的轻量版本，性价比更高
`dall-e-3`	经典模型，擅长根据自然语言描述生成写实图像

Google Imagen

模型	特点
`imagen-4.0-ultra-generate-001`	超高质量生成
`imagen-4.0-generate-001`	Imagen 4 标准版
`imagen-4.0-fast-generate-001`	快速生成版本
`imagen-3.0-generate-002`	Imagen 3 稳定版

通义千问 (Qwen)

模型	特点
`qwen-image`	基础文生图模型，支持高级文字渲染
`qwen-image-edit`	支持图片编辑

豆包 (Doubao)

模型	特点
`doubao-seedream-5.0-lite`	最新版本，集成网络检索能力
`doubao-seedream-4-5`	支持文生图、图生图、批量输出
`doubao-seedream-4-0`	支持多图融合与编辑

Flux

模型	特点
`flux-2-flex`	面向生产环境，风格一致性强
`flux-2-pro`	支持文生图与编辑
`FLUX.1-Kontext-pro`	多模态流匹配模型（同步调用）

其他模型

模型	特点
`irag-1.0`	百度出品，超写实风格
`ernie-irag-edit`	支持擦除、重绘、变体操作
`Ideogram V3`	高速图像生成

API 端点


POST https://api.acceleai.cn/v1/images/generations

请求头：


Authorization: Bearer <ACCELE_AI_API_KEY>
Content-Type: application/json

通用请求参数

参数	类型	必填	说明
`prompt`	string	是	图像描述文本
`model`	string	是	模型标识符
`size`	string	否	`"1K"`、`"2K"`、`"4K"` 或 `"auto"`（默认）
`n`	integer	否	生成数量，1-10（默认 1）
`quality`	string	否	`"low"`、`"medium"` 或 `"high"`
`image`	string	否	参考图片路径（用于图生图）

模型专属参数

OpenAI 系列

参数	说明
`input_fidelity`	`"high"` 或 `"low"`，控制参考图片的还原度
`moderation`	`"auto"` 或 `"low"`
`output_format`	`"png"`、`"jpeg"`、`"webp"`

Flux 系列

参数	说明
`safety_tolerance`	0-5（默认 2）
`aspect_ratio`	`"16:9"`、`"1:1"`、`"4:3"` 等
`seed`	整数值，用于复现结果
`raw`	布尔值，启用自然美学风格

通义千问系列

参数	说明
`watermark`	`true`/`false`（默认 true）
`seed`	0-2147483647

豆包系列

参数	说明
`sequential_image_generation`	`"auto"` 或 `"disabled"`
`watermark`	`true`/`false`
`seed`	-1 到 2147483647
`response_format`	`"url"` 或 `"base64_json"`

提示： 豆包模型的参考图片 + 生成图片总数不超过 15 张，生成的图片链接有效期为 24 小时。

使用示例

OpenAI 模型（Python SDK）


from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(
    api_key="<ACCELE_AI_API_KEY>",
    base_url="https://api.acceleai.cn/v1"
)
 
response = client.images.generate(
    model="gpt-image-1",
    prompt="一只穿着宇航服的柴犬，背景是星空，像素艺术风格",
    size="1024x1024",
    quality="high",
    n=1
)
 
print(response.data[0].url)

DALL-E 3


response = client.images.generate(
    model="dall-e-3",
    prompt="一座被樱花环绕的日式庭院，水墨画风格",
    size="1792x1024",
    quality="hd",
    n=1
)
 
print(response.data[0].url)

cURL 示例


curl -X POST https://api.acceleai.cn/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer <ACCELE_AI_API_KEY>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-1",
    "prompt": "一只可爱的机器猫在花园里浇花",
    "size": "1024x1024",
    "n": 1
  }'

Flux 模型（异步调用）

注意： flux-2-flex 和 flux-2-pro 需要异步两步请求（提交任务 → 查询结果），而 FLUX.1-Kontext-pro 支持同步调用。


import requests
import time
 
headers = {
    "Authorization": "Bearer <ACCELE_AI_API_KEY>",
    "Content-Type": "application/json"
}
 
# 步骤 1：提交任务
response = requests.post(
    "https://api.acceleai.cn/v1/images/generations",
    headers=headers,
    json={
        "model": "flux-2-pro",
        "prompt": "赛博朋克风格的未来城市夜景",
        "aspect_ratio": "16:9"
    }
)
 
task_id = response.json()["id"]
 
# 步骤 2：轮询结果
while True:
    result = requests.get(
        f"https://api.acceleai.cn/v1/images/generations/{task_id}",
        headers=headers
    )
    data = result.json()
    if data["status"] == "completed":
        print(data["data"][0]["url"])
        break
    time.sleep(5)

返回格式

成功调用后返回 JSON，包含图片 URL 或 Base64 编码数据，具体取决于 response_format 参数设置。