LLM 联网搜索

AcceleAI 支持多种方式为大语言模型接入实时联网搜索能力，突破知识截止日期限制，减少幻觉，获取最新信息。

支持搜索的模型

原生搜索模型

这些模型内置搜索能力，无需额外参数即可联网检索。

Gemini 系列（Google 搜索）：

模型 ID	说明
`gemini-2.0-pro-exp-02-05-search`	Gemini 2.0 Pro + Google 搜索
`gemini-2.0-flash-exp-search`	Gemini 2.0 Flash 实验版 + Google 搜索
`gemini-2.0-flash-search`	Gemini 2.0 Flash + Google 搜索

OpenAI 系列（Bing 搜索）：

模型 ID	说明
`gpt-4o-search-preview`	GPT-4o + Bing 搜索
`gpt-4o-mini-search-preview`	GPT-4o Mini + Bing 搜索

参数驱动搜索

通过添加 web_search_options={} 参数，可以让所有 Gemini 和 OpenAI 模型启用联网搜索。Gemini 搜索费用为每 1000 次查询 $35。

使用方法一：搜索参数

Python 示例


from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(
    api_key="<ACCELE_AI_API_KEY>",
    base_url="https://api.acceleai.cn/v1"
)
 
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.0-flash-exp",
    web_search_options={},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "搜索 2026 年最新的 AI 行业动态并附上链接"
        }
    ]
)
 
print(response.choices[0].message.content)

Node.js 示例


import OpenAI from 'openai';
 
const client = new OpenAI({
    apiKey: '<ACCELE_AI_API_KEY>',
    baseURL: 'https://api.acceleai.cn/v1'
});
 
const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'gemini-2.0-flash-exp',
    web_search_options: {},
    messages: [
        {
            role: 'user',
            content: '搜索 2026 年最新的 AI 行业动态并附上链接'
        }
    ]
});
 
console.log(response.choices[0].message.content);

cURL 示例


curl "https://api.acceleai.cn/v1/chat/completions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <ACCELE_AI_API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "gemini-2.0-flash-exp",
    "web_search_options": {},
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "搜索 2026 年最新的 AI 行业动态并附上链接"
      }
    ]
  }'

使用方法二：Tavily 智能搜索 (:surfing)

在任意模型 ID 后添加 :surfing 后缀，即可通过 Tavily 搜索引擎为模型注入实时网络信息。每次搜索费用仅 $0.006。

Python 示例


import requests
import json
import os
 
response = requests.post(
    url="https://api.acceleai.cn/v1/chat/completions",
    headers={
        "Authorization": f"Bearer {os.environ.get('ACCELE_AI_API_KEY')}",
        "Content-Type": "application/json",
    },
    data=json.dumps({
        "model": "gpt-4o-mini:surfing",
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "搜索 ChatGPT 记忆功能的最新消息"
            }
        ]
    })
)
 
result = response.json()
print(result["choices"][0]["message"]["content"])

使用 OpenAI SDK


from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(
    api_key="<ACCELE_AI_API_KEY>",
    base_url="https://api.acceleai.cn/v1"
)
 
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini:surfing",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "最近有哪些重要的科技新闻？"}
    ]
)
 
print(response.choices[0].message.content)

响应示例


{
  "id": "chatcmpl-xxx",
  "model": "gpt-4o-mini-2024-07-18",
  "object": "chat.completion",
  "choices": [
    {
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "根据搜索结果，以下是最近的重要科技新闻..."
      }
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 584,
    "completion_tokens": 99
  }
}

方案对比

方案	适用模型	费用	特点
原生搜索模型	特定搜索模型	模型定价	深度集成，搜索质量最高
`web_search_options`	Gemini / OpenAI 全系列	模型定价 + 搜索费用	灵活启用，按需开启
`:surfing` 后缀	所有模型	模型定价 + $0.006/次	万能方案，成本低