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视频生成

AcceleAI 提供统一的视频生成 API，支持文生视频和图生视频，聚合了 OpenAI Sora、Google Veo、通义万相、即梦等主流模型。所有视频生成任务均采用异步工作流。

异步工作流

视频生成是一个三步异步过程：

  1. 提交任务 — 发送生成请求，获取 video_id
  2. 轮询状态 — 每 15 秒查询一次任务进度
  3. 下载视频 — 任务完成后下载 MP4 文件

API 端点

操作方法路径说明
创建任务POST/v1/videos提交视频生成任务
查询状态GET/v1/videos/{video_id}查看任务进度
下载视频GET/v1/videos/{video_id}/content获取 MP4 文件
删除任务DELETE/v1/videos/{video_id}删除任务记录

基础地址： https://api.acceleai.cn

请求头：

Authorization: Bearer <ACCELE_AI_API_KEY>
Content-Type: application/json

通用请求参数

参数类型必填说明
modelstring是模型标识符
promptstring是视频描述文本
secondsstring否视频时长（注意为字符串类型，如 "5"）
sizestring否分辨率，格式因模型而异
input_referencestring/object否参考图片（用于图生视频），支持 URL、Base64、data URI

支持的模型

文生视频

提供商模型时长选项分辨率
OpenAIsora-2、sora-2-pro"4" "8" "12"720x1280 1280x720 1024x1792 1792x1024
Googleveo-3.1-generate-preview、veo-3.1-fast-generate-preview"4" "6" "8"720p 1080p 4k
Googleveo-3.0-generate-preview、veo-2.0-generate-001"4" "6" "8"720p 1080p
阿里云wan2.6-t2v"2" - "15"1280x720 1920x1080
阿里云wan2.5-t2v-preview"5" "10"480P - 1080P
阿里云wan2.2-t2v-plus"5"480P / 1080P
即梦jimeng-3.0-pro、jimeng-3.0-1080p"5" "10"宽高比：16:9 9:16 4:3 3:4 1:1 21:9

图生视频

提供商模型说明
阿里云wan2.6-i2v通义万相 2.6 图生视频
阿里云wan2.5-i2v-preview通义万相 2.5 图生视频
阿里云wan2.2-i2v-plus通义万相 2.2 图生视频

任务状态

状态值说明
queued排队中（仅 Sora）
in_progress正在生成
completed生成完成，可下载
failed生成失败

使用示例

Python 完整流程

import requests
import time
 
BASE_URL = "https://api.acceleai.cn"
HEADERS = {
    "Authorization": "Bearer <ACCELE_AI_API_KEY>",
    "Content-Type": "application/json"
}
 
# 步骤 1：提交任务
create_resp = requests.post(
    f"{BASE_URL}/v1/videos",
    headers=HEADERS,
    json={
        "model": "veo-3.1-generate-preview",
        "prompt": "一只金毛在海边奔跑，阳光洒在海面上，慢镜头",
        "seconds": "6",
        "size": "1080p"
    }
)
 
video_id = create_resp.json()["id"]
print(f"任务已提交，video_id: {video_id}")
 
# 步骤 2：轮询状态（建议每 15 秒查询一次）
while True:
    status_resp = requests.get(
        f"{BASE_URL}/v1/videos/{video_id}",
        headers=HEADERS
    )
    status_data = status_resp.json()
    current_status = status_data["status"]
    print(f"当前状态: {current_status}")
 
    if current_status == "completed":
        break
    elif current_status == "failed":
        print("生成失败:", status_data.get("error"))
        exit(1)
 
    time.sleep(15)
 
# 步骤 3：下载视频
video_resp = requests.get(
    f"{BASE_URL}/v1/videos/{video_id}/content",
    headers=HEADERS
)
 
with open("output.mp4", "wb") as f:
    f.write(video_resp.content)
 
print("视频已保存为 output.mp4")

cURL 示例

# 提交任务
curl -X POST https://api.acceleai.cn/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer <ACCELE_AI_API_KEY>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "sora-2",
    "prompt": "城市夜景延时摄影，霓虹灯闪烁，车流光轨",
    "seconds": "8",
    "size": "1280x720"
  }'
 
# 查询状态（将 VIDEO_ID 替换为实际值）
curl https://api.acceleai.cn/v1/videos/VIDEO_ID \
  -H "Authorization: Bearer <ACCELE_AI_API_KEY>"
 
# 下载视频
curl -o output.mp4 https://api.acceleai.cn/v1/videos/VIDEO_ID/content \
  -H "Authorization: Bearer <ACCELE_AI_API_KEY>"

图生视频示例

create_resp = requests.post(
    f"{BASE_URL}/v1/videos",
    headers=HEADERS,
    json={
        "model": "wan2.6-i2v",
        "prompt": "图片中的人物缓缓转头微笑，背景虚化",
        "seconds": "5",
        "size": "1280x720",
        "input_reference": "https://example.com/reference.jpg"
    }
)

常见问题

生成需要多久？ 通常 1-5 分钟，具体取决于模型和参数设置。

下载链接有效期多长？ 一般为 24 小时，建议生成后及时下载保存。

input_reference 支持哪些格式？ 支持公开可访问的 URL、Base64 编码字符串以及 data URI。

提示词有什么优化建议？ 建议描述具体的场景、镜头语言和风格。阿里云（通义万相）系列模型使用中文提示词效果更佳。

图片生成图像理解