模型后缀能力说明

AcceleAI 提供了模型后缀系统，通过在模型名称后添加特定后缀，即可启用高级功能，无需传入额外参数。这使得在统一的 OpenAI 兼容接口中，也能便捷地使用思维链推理、联网搜索等能力。

Claude 思维模型 (-think)

在 Claude 模型名称后添加 -think 后缀，可以显式启用深度推理能力。

支持的模型：

模型 ID	说明
`claude-sonnet-4-5-think`	Claude Sonnet 4.5 思维模式，默认 max_tokens 32K
`claude-opus-4-5-think`	Claude Opus 4.5 思维模式，默认 max_tokens 64K

使用示例：


from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(
    api_key="<ACCELE_AI_API_KEY>",
    base_url="https://api.acceleai.cn/v1"
)
 
response = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-5-think",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "请详细分析这段算法的时间和空间复杂度"}
    ]
)
 
print(response.choices[0].message.content)

使用 -think 后缀时，推理强度通过模型名称确定，无需传入 thinking 等额外字段。调用方式与普通模型完全一致。

GPT 思维模型 (-low / -high)

GPT 系列模型通过 -low 和 -high 后缀控制推理强度。

支持的模型：

模型 ID	说明
`gpt-5.2-low`	低推理强度，适合简单任务，响应更快
`gpt-5.2-high`	高推理强度，适合复杂推理任务

使用示例：


from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(
    api_key="<ACCELE_AI_API_KEY>",
    base_url="https://api.acceleai.cn/v1"
)
 
# 高推理强度
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.2-high",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "证明根号 2 是无理数"}
    ]
)
 
print(response.choices[0].message.content)

推理强度通过模型名称确定，无需传入 reasoning_effort 等额外字段。

Google 搜索增强 (-search)

在 Gemini 模型名称后添加 -search 后缀，可自动启用 Google 官方搜索功能，模型在生成回答时会实时检索网络信息。

支持的模型：

模型 ID	说明
`gemini-3-pro-preview-search`	Gemini 3 Pro + Google 搜索
`gemini-3-flash-preview-search`	Gemini 3 Flash + Google 搜索

使用示例：


from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(
    api_key="<ACCELE_AI_API_KEY>",
    base_url="https://api.acceleai.cn/v1"
)
 
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-flash-preview-search",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "2026 年最新的 AI 行业动态有哪些？"}
    ]
)
 
print(response.choices[0].message.content)

适用场景：

需要实时信息的问答
外部事实核查
获取最新数据和新闻

注意： -search 后缀仅支持 OpenAI 兼容格式调用，不支持 Gemini 原生 SDK。搜索功能会产生额外费用，单独计费。