FIM 代码补全

FIM（Fill In the Middle，中间填充）是一种代码补全技术，允许你提供代码的前缀和后缀，由模型生成中间缺失的部分。这在 IDE 代码补全、代码片段生成等场景中非常实用。

应用场景

代码自动补全：在光标位置根据上下文生成代码
函数体补全：给定函数签名和调用处，生成函数实现
代码重构：在已有代码结构中填充新的逻辑

支持的模型

gpt-4o-mini
deepseek-ai/DeepSeek-V2.5
更多模型请查看模型列表

方式一：Chat Completions 接口

通过 extra_body 传入 prefix 和 suffix 参数：


from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(
    api_key="<ACCELE_AI_API_KEY>",
    base_url="https://api.acceleai.cn/v1"
)
 
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V2.5",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "请补全以下函数"
        }
    ],
    extra_body={
        "prefix": """def calculate_sum(numbers: list[int]) -> int:
    \"\"\"计算列表中所有数字的和\"\"\"
""",
        "suffix": """
 
result = calculate_sum([1, 2, 3, 4, 5])
print(f"结果: {result}")
"""
    },
    stream=True,
    max_tokens=256
)
 
for chunk in response:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

方式二：Completions 接口

直接使用 prompt（前缀）和 suffix 参数：


from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(
    api_key="<ACCELE_AI_API_KEY>",
    base_url="https://api.acceleai.cn/v1"
)
 
response = client.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V2.5",
    prompt="""def quicksort(arr: list) -> list:
    \"\"\"快速排序算法实现\"\"\"
""",
    suffix="""
 
# 测试
test_array = [3, 6, 8, 10, 1, 2, 1]
sorted_array = quicksort(test_array)
print(sorted_array)
""",
    stream=True,
    max_tokens=256
)
 
for chunk in response:
    if chunk.choices[0].text:
        print(chunk.choices[0].text, end="", flush=True)

使用建议

提供充分的上下文：前缀和后缀应包含足够的代码上下文，帮助模型理解你期望生成的内容
控制生成长度：合理设置 max_tokens，避免生成过多或过少的代码
流式输出：推荐启用 stream=True，在 IDE 场景中可以逐步展示补全结果
选择合适的模型：代码补全任务推荐使用 DeepSeek 系列等专长于代码的模型