AI SDK 集成

Vercel AI SDK 是一个用于构建 AI 应用的 TypeScript 工具集。AcceleAI 完全兼容 OpenAI 接口，因此你可以直接使用 AI SDK 的 OpenAI Provider 来调用 AcceleAI 上的所有模型。

功能一览

文本生成与流式文本
结构化数据生成与流式对象
图像生成
语音合成 (TTS)
语音识别 (STT)
向量嵌入（单条与批量）
工具调用（如联网搜索）

安装


npm i ai @ai-sdk/openai

Provider 配置

使用 createOpenAI 创建一个指向 AcceleAI 的自定义 Provider：


import { createOpenAI } from '@ai-sdk/openai';
 
const acceleai = createOpenAI({
  apiKey: process.env.ACCELE_AI_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.acceleai.cn/v1',
});

也可以通过环境变量配置：


export OPENAI_API_KEY="<ACCELE_AI_API_KEY>"
export OPENAI_BASE_URL="https://api.acceleai.cn/v1"


import { openai } from '@ai-sdk/openai';
// 将自动读取上述环境变量

文本生成


import { generateText } from 'ai';
 
const { text } = await generateText({
  model: acceleai('o4-mini'),
  prompt: '为 4 个人写一个素食千层面食谱。',
});
 
console.log(text);

使用 Claude 模型（通过 AcceleAI 的 OpenAI 兼容接口）：


const { text } = await generateText({
  model: acceleai('claude-sonnet-4-20250514'),
  prompt: '用简单的术语解释量子计算。',
});

流式文本生成


import { streamText } from 'ai';
 
const result = streamText({
  model: acceleai('gpt-4o-mini'),
  prompt: '写一个关于机器人学习绘画的短故事。',
  maxTokens: 256,
  temperature: 0.3,
});
 
for await (const textPart of result.textStream) {
  process.stdout.write(textPart);
}

结构化数据生成


import { generateObject } from 'ai';
import { z } from 'zod';
 
const result = await generateObject({
  model: acceleai('gpt-4o-mini'),
  schema: z.object({
    recipe: z.object({
      name: z.string(),
      ingredients: z.array(z.object({
        name: z.string(),
        amount: z.string(),
      })),
      steps: z.array(z.string()),
    }),
  }),
  prompt: '生成一个千层面食谱。',
});
 
console.log(result.object);

流式结构化对象


import { streamObject } from 'ai';
import { z } from 'zod';
 
const result = await streamObject({
  model: acceleai('gpt-4o-mini'),
  schema: z.object({
    recipe: z.object({
      name: z.string(),
      ingredients: z.array(z.object({
        name: z.string(),
        amount: z.string(),
      })),
      steps: z.array(z.string()),
    }),
  }),
  prompt: '生成一个千层面食谱。',
});
 
for await (const part of result.partialObjectStream) {
  console.log(part);
}

图像生成


import { generateImage } from 'ai';
 
const { image } = await generateImage({
  model: acceleai.image('gpt-image-1'),
  prompt: '山间美丽的日落',
});

语音合成 (TTS)


import { generateSpeech } from 'ai';
 
const { audio } = await generateSpeech({
  model: acceleai.speech('tts-1'),
  text: '你好，这是语音合成的测试。',
});

语音识别 (STT)


import { transcribe } from 'ai';
 
const { text } = await transcribe({
  model: acceleai.transcription('whisper-1'),
  audio: audioFile,
});
 
console.log(text);

向量嵌入

单条嵌入


import { embed } from 'ai';
 
const { embedding } = await embed({
  model: acceleai.embedding('text-embedding-ada-002'),
  value: '你好，世界！',
});

批量嵌入


import { embedMany } from 'ai';
 
const { embeddings, usage } = await embedMany({
  model: acceleai.embedding('text-embedding-3-small'),
  values: [
    '海滩上的晴天',
    '城市里的雨天下午',
    '山间的雪夜',
  ],
});

工具调用（联网搜索）


import { generateText } from 'ai';
 
const { text } = await generateText({
  model: acceleai('gpt-4o'),
  prompt: 'AI 领域最新的发展动态是什么？',
  tools: {
    webSearchPreview: acceleai.tools.webSearchPreview({
      searchContextSize: 'high',
    }),
  },
});
 
console.log(text);